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算法:
1.在字典中查找單詞
字典采用27叉樹組織,每個(gè)節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)一個(gè)字母,查找就是一個(gè)字母
一個(gè)字母匹配.算法時(shí)間就是單詞的長度k.
2.糾錯(cuò)算法
情況:當(dāng)輸入的最后一個(gè)字母不能匹配時(shí)就提示出錯(cuò),簡化出錯(cuò)處理,動(dòng)態(tài)提示可能 處理方法:
(a)當(dāng)前字母前缺少了一個(gè)字母:搜索樹上兩層到當(dāng)前的匹配作為建議;
(b)當(dāng)前字母拼寫錯(cuò)誤:當(dāng)前字母的鍵盤相鄰作為提示;(只是簡單的描述,可 以有更多的)
根據(jù)分析字典特征和用戶單詞已輸入部分選擇(a),(b)處理
復(fù)雜性分析:影響算法的效率主要是字典的實(shí)現(xiàn)與糾錯(cuò)處理
(a)字典的實(shí)現(xiàn)已有成熟的算法,改進(jìn)不大,也不會(huì)成為瓶頸;
(b)糾錯(cuò)策略要簡單有效 ,如前述情況,是線性復(fù)雜度;
(3)改進(jìn)
策略選擇最是重要,可以采用統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的方法改進(jìn)。
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4 題
(1)思路:用哈希做
(2) 首先逐次讀入查詢串,算哈希值,保存在內(nèi)存數(shù)組中,同時(shí)統(tǒng)計(jì)頻度(注意值與日志項(xiàng)對(duì)應(yīng)關(guān)系) my.chinahrlab.com 選出前十的頻度,取出對(duì)應(yīng)的日志串,簡單不過了。哈希的設(shè)計(jì)是關(guān)鍵。
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5 題
(1)思路:先將集合按照大小排列后,優(yōu)先考慮小的集合是否與大的集合有交集。有就合并,如果小集合與所有其他集合都沒有交集,則獨(dú)立。獨(dú)立的集合在下一輪的比較中不用考慮。這樣就可以盡量減少字符串的比較次數(shù)。當(dāng)所有集合都獨(dú)立的時(shí)候,就終止。
(2)處理流程:
1.將集合按照大小排序,組成集合合并待處理列表
2.選擇最小的集合,找出與之有交集的集合,如果有,合并之;如果無,則與其它集合是獨(dú)立集合,從待處理列表 中刪除。
3.重復(fù)直到待處理列表為空
算法:1。將集合按照大小從小到大排序,組成待處理的集合列表。 2。取出待處理集合列表中最小的集合,對(duì)于集合的每個(gè)元素,依次在其他集合中搜索是否有此元素存在:
1>若存在,則將此小集合與大集合合并,并根據(jù)大小插入對(duì)應(yīng)的位置 。轉(zhuǎn)3。
2>若不存在,則在該集合中取下一個(gè)元素。如果無下一個(gè)元素,即所有元素都不存在于其他集合。則表明此集合獨(dú)立,從待處理集合列表中刪除。并加入結(jié)果集合列表。轉(zhuǎn)3。
3。如果待處理集合列表不為空,轉(zhuǎn)2。
如果待處理集合列表為空,成功退出,則結(jié)果集合列表就是最終的輸出。
算法復(fù)雜度分析:
假設(shè)集合的個(gè)數(shù)為n,最大的集合元素為m 排序的時(shí)間復(fù)雜度可以達(dá)到nlog(n) 然后對(duì)于元素在其他集合中查找,最壞情況下為(n-1)m 查找一個(gè)集合是否與其他集合有交集的最壞情況是mm(n-1) 合并的時(shí)間復(fù)雜度不會(huì)超過查找集合有交集的最壞情況。所以最終最壞時(shí)間復(fù)雜度為O(mmnn)
需要說明的是:此算法的平均時(shí)間復(fù)雜度會(huì)很低,因?yàn)闊o論是查找還是合并,都是處于最壞情況的概率很小,而且排序后優(yōu)先用最小集合作為判斷是否獨(dú)立的對(duì)象,優(yōu)先與最大的集合進(jìn)行比較,這些都最大的回避了最壞情況。
(3)可能的改進(jìn):
首先可以實(shí)現(xiàn)將每個(gè)集合里面的字符串按照字典序進(jìn)行排列,這樣就可以將查找以及合并的效率增高。另外,可能采取恰當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)也可以將查找以及合并等操作的效率得到提高。
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1)此題10分
對(duì)任意輸入的正整數(shù)N,編寫C程序求N!的尾部連續(xù)0的個(gè)數(shù),并指出計(jì)算復(fù)雜度。如:18!=6402373705728000,尾部連續(xù)0的個(gè)數(shù)是3。 (不用考慮數(shù)值超出計(jì)算機(jī)整數(shù)界限的問題)
2)此題10分 編寫一個(gè)C語言函數(shù),要求輸入一個(gè)url,輸出該url是首頁、目錄頁或者其他url
如下形式叫做首頁:
militia.info/
www.apcnc.com.cn/
http://www.cyjzs.comwww.greena888.com/
www.800cool.net/
http://hgh-products.my-age.net/
如下形式叫做目錄頁:
thursdaythree.net/greenhouses--gas-global-green-house-warming/
http://www.mw.net.tw/user/tgk5ar1r/profile/
http://www.szeasy.com/food/yszt/chunjie/
www.fuckingjapanese.com/Reality/
請(qǐng)注意:
a) url有可能帶http頭也有可能不帶
b)動(dòng)態(tài)url(即含有"?"的url)的一律不算目錄頁,如:
www.buddhismcity.net/utility/mailit.php?l=/activity/details/3135/
www.buddhismcity.net/utility/mailit.php?l=/activity/details/2449/
另:如果你會(huì)linux,請(qǐng)用linux下的grep命令實(shí)現(xiàn)第2題的功能(附加5分)。
3)此題40分
如果必須從網(wǎng)頁中區(qū)分出一部分"重要網(wǎng)頁"(例如在10億中選8億),比其他網(wǎng)頁更值得展現(xiàn)給用戶,請(qǐng)?zhí)岢鲆环N方案。
4)此題40分
假設(shè)有10億網(wǎng)頁已經(jīng)被我們存下來,并提供如下信息:網(wǎng)頁全文(即網(wǎng)頁的源碼)、全文長度、網(wǎng)頁正文(即網(wǎng)頁中提取的主體文字)、正文長度,以及其他網(wǎng)頁提取物等,現(xiàn)在希望去掉其中的重復(fù)網(wǎng)頁,請(qǐng)?zhí)岢隹尚械姆桨,?jì)算出每個(gè)網(wǎng)頁對(duì)應(yīng)的重復(fù)度,你可以自己對(duì)網(wǎng)頁重復(fù)下定義,也可以提出需要哪些更多的網(wǎng)頁提取物來實(shí)現(xiàn)更好的去重復(fù)方案。 閱讀此文的讀者還閱讀了:
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