數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)專業(yè)就業(yè)方向：大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)類、大數(shù)據(jù)應用開發(fā)類和數(shù)據(jù)分析類，具體崗位如數(shù)據(jù)分析師、大數(shù)據(jù)架構師、大數(shù)據(jù)研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)運維工程師、大數(shù)據(jù)挖掘等崗位。

一、數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)專業(yè)就業(yè)方向及前景分析

數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)的就業(yè)方向非常多樣化，包括但不限于以下幾個方面：

1. 數(shù)據(jù)分析師：數(shù)據(jù)分析師是對數(shù)據(jù)進行分析、解讀和預測的專家。他們使用統(tǒng)計學和數(shù)學模型來解決實際問題，幫助企業(yè)制定戰(zhàn)略決策、市場營銷、風險評估等。

2. 數(shù)據(jù)工程師：數(shù)據(jù)工程師負責設計和維護大規(guī)模數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)的收集、存儲、清洗、轉換和可視化。他們使用各種大數(shù)據(jù)技術和工具來處理和管理數(shù)據(jù)。

3. 機器學習工程師：機器學習工程師是使用機器學習算法和模型來構建智能系統(tǒng)的專家。他們負責開發(fā)和訓練機器學習模型，用于數(shù)據(jù)挖掘、圖像識別、自然語言處理等領域。

4. 數(shù)據(jù)科學家：數(shù)據(jù)科學家是綜合運用統(tǒng)計學、機器學習和領域知識來解決實際問題的專家。他們使用數(shù)據(jù)科學方法和技術來發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式和趨勢，并提供洞察和建議。

5. 大數(shù)據(jù)架構師：大數(shù)據(jù)架構師負責設計和構建大數(shù)據(jù)架構，包括分布式存儲系統(tǒng)、數(shù)據(jù)處理框架和數(shù)據(jù)安全等。他們需要熟悉各種大數(shù)據(jù)技術和工具，并能夠優(yōu)化系統(tǒng)性能和可擴展性。

總之，數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)是一個充滿機遇和挑戰(zhàn)的行業(yè)，就業(yè)前景非常樂觀。無論是從事數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)工程、機器學習還是數(shù)據(jù)科學等方面，都能夠在這個行業(yè)中找到廣闊的發(fā)展機會。

二、數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)專業(yè)簡介

數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術（Data Science and Big Data Technology）是一門普通高等學校本科專業(yè)，屬于計算機類專業(yè)，基本修業(yè)年限為四年，授予理學或工學學士學位。

該專業(yè)培養(yǎng)德、智、體、美、勞全面發(fā)展，掌握數(shù)據(jù)科學的基礎知識、理論及技術，包括面向大數(shù)據(jù)應用的數(shù)學、統(tǒng)計、計算機等學科基礎知識，數(shù)據(jù)建模、高效分析與處理，統(tǒng)計學推斷的基本理論、基本方法和基本技能。了解自然科學和社會科學等應用領域中的大數(shù)據(jù)，具有較強的專業(yè)能力和良好的外語運用能力，能勝任數(shù)據(jù)分析與挖掘算法研究和大數(shù)據(jù)系統(tǒng)開發(fā)的研究型和技術型人才。

三、數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)專業(yè)大學排名