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一、采用數(shù)字圖像處理技術(shù)、葉面積儀法、復(fù)印稱重法測定室內(nèi)觀葉植物的葉面積,并對3種方法的測定結(jié)果進(jìn)行比較分析。
二、介紹了用于逆向工程的近景攝影測量中數(shù)字圖像處理的一般過程.
三、目前,市場上的大部分速印機(jī)的圖像處理和電機(jī)控制芯片是分立的,并且無電腦直接打印功能。
四、將黎曼幾何學(xué)的理論應(yīng)用到數(shù)字圖像處理學(xué)之中,是一個非常有意義、并且富有挑戰(zhàn)性的課題。
五、而屬于數(shù)字圖像處理范疇的圖像分割技術(shù)在處理針織物,特別是在對緯編提花針織物花紋的自動分割和識別方面發(fā)揮著重要的作用。
六、因此,提供了一種圖像處理裝置及其控制方法,它們可以以低制造成本和高可靠度去除余像,而不會被可視地識別出。
七、隨著計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)的發(fā)展,醫(yī)學(xué)圖像的三維重建變得可能,并逐漸成為一個新的研究熱點(diǎn)。
八、圖像處理方面,針對工程圖紙圖像中出現(xiàn)的噪聲類型,本文采用均值濾波和中值濾波等方法消除噪聲,提高了圖像的清晰度。
九、由于圖像處理過程中掃描路徑的選取不同直接影響半色調(diào)圖像的質(zhì)量。為此,提出了一種基于上下文相關(guān)的曲線填充半色調(diào)方法。
十、探索了將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于焊接熔池圖像處理的方法,采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對二值化熔池圖像進(jìn)行邊緣提取,取得了理想的效果。
十一、圖像處理器比主要競爭對手機(jī)器上使用差多了。
十二、基于圖像處理的銦鋼尺自動檢測系統(tǒng)。
十三、首先,本文討論了電子噴繪機(jī)圖像處理系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì)的要求,以及硬件系統(tǒng)的模塊結(jié)構(gòu)和功能劃分。
十四、所以本論文嘗試對反投影重建圖像進(jìn)行圖像處理,提高反投影圖像的分辨率,以求得到較為清晰的圖像。
十五、隨著半導(dǎo)體技術(shù)和圖像處理軟硬件技術(shù)的不斷發(fā)展,單臺PC機(jī)的計(jì)算能力和單片圖形加速卡的三角形處理能力都有了極大的提高。
十六、多媒體通常指圖形、動畫、光存儲、圖像處理和聲音的合成,它不一種單一的技術(shù)、產(chǎn)品和市場。
十七、在實(shí)踐中,運(yùn)用激光測速儀、高速數(shù)碼攝像機(jī)和圖像處理軟件較好地解決了這個問題,受到運(yùn)動員和教練員的歡迎。
十八、隨著光電子技術(shù)和數(shù)字序列圖像處理及分析技術(shù)的深入發(fā)展,由運(yùn)動恢復(fù)形狀的研究越來越受到研究人員的重視。
十九、實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,[高考升學(xué)網(wǎng)]基于奇異值分解的本算法對常用的圖像處理攻擊具有良好的魯棒性和不可見性。
二十、為及時準(zhǔn)確地監(jiān)測預(yù)報(bào)農(nóng)田害蟲的發(fā)生情況,采用了圖像處理的方法對誘集到的害蟲進(jìn)行識別。
二十一、為了實(shí)現(xiàn)溫室植物病害的智能化防治,采用數(shù)字圖像處理技術(shù)對植物病害進(jìn)行診斷已成為主要技術(shù)之一。
二十二、方法采用螺旋CT掃描、計(jì)算機(jī)圖像處理及CAD技術(shù),建立含腭部種植體的上頜骨三維有限元模型。
二十三、子公司負(fù)責(zé)開發(fā)銷售鐵路產(chǎn)品如:儀表儀器,測量設(shè)備、動態(tài)圖像處理、檢車工具等。
二十四、通過采用主成分分析、比值、多維空間分類和彩色密度分割等多種圖像處理技術(shù),提取了與金礦化有關(guān)的圍巖蝕變信息。
二十五、其次研究了幾種主要的非均勻校正方法以及焦平面陣列元的盲元檢測和補(bǔ)償?shù)姆椒,對紅外圖像處理技術(shù)做了研究。
二十六、數(shù)字圖像水印技術(shù)作為一種新興的防盜版技術(shù),實(shí)際上是運(yùn)用數(shù)字圖像處理技術(shù)來實(shí)現(xiàn)隱藏信息。
二十七、通過研究定量金相技術(shù)為半固態(tài)微觀組織的固相率,晶粒大小,晶粒尺寸分布和形狀分布的圖像處理提供了理論依據(jù)和計(jì)算方法。
二十八、編寫了能夠?qū)崿F(xiàn)二維光帶圖像中心線提取和處理結(jié)果顯示的圖像處理輔助軟件,方便處理結(jié)果數(shù)據(jù)的分析。
二十九、隨著紅外及熱成像技術(shù)的不斷發(fā)展,借助高性能熱像儀及數(shù)字圖像處理技術(shù),可以用于快速檢測隔離電子設(shè)備的故障。
三十、結(jié)論直接數(shù)字化影像技術(shù)具有良好的診斷根尖周微小病損的能力,圖像處理技術(shù)能夠顯著提高數(shù)字化牙片的診斷能力。
三十一、此研究涉獵學(xué)科范圍較廣,如圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺、攝影測量學(xué)等。
三十二、摳圖是計(jì)算機(jī)圖形圖像處理中最常用的技術(shù),也是基本功能之一。
三十三、利用各種圖像處理技術(shù),如24位真彩色圖轉(zhuǎn)為8位灰度圖、閾值分割、圖像膨脹、圖像細(xì)化等各種圖像處理方法進(jìn)行圖像處理。
三十四、通過圖像處理和運(yùn)動分解分析,發(fā)現(xiàn)小木球在豎直方向做勻速上升運(yùn)動,在水平方向做勻速圓周運(yùn)動。
三十五、基于數(shù)字圖像處理技術(shù),首次對瀝青混合料中集料的分布狀態(tài),即瀝青混合料均勻性進(jìn)行了直接研究。
三十六、對于生命科學(xué)及工業(yè)等領(lǐng)域而言,希望圖像處理系統(tǒng)不僅有較高的時間分辨率,還要有較高的空間分辨率。
三十七、我們采用數(shù)字圖像處理系統(tǒng),根據(jù)生物力學(xué)的原理,對我省女子舉重隊(duì)某隊(duì)員的抓舉動作進(jìn)行了分析。
三十八、同時,闡述了采用計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)修正干涉儀系統(tǒng)誤差和檢測球面鏡的方法。
三十九、為了適應(yīng)細(xì)胞輻射生物學(xué)基礎(chǔ)研究的需要,按照生物實(shí)驗(yàn)的要求和裝置的物理指標(biāo)設(shè)計(jì)了實(shí)驗(yàn)室單粒子束裝置的微圖像處理系統(tǒng)。
四十、采用基于擴(kuò)散技術(shù),先驗(yàn)知識和主動輪廓模型的圖像處理方法完成腦部邊緣的提取,實(shí)驗(yàn)證明具有很好的自動性和魯棒性。
四十一、結(jié)合地面現(xiàn)場觀測和圖像處理結(jié)果,評價了其在灘涂環(huán)境遙感中的應(yīng)用能力。
四十二、在數(shù)字圖像處理領(lǐng)域有很多邊緣增強(qiáng)的方法。請列出幾種算法并討論這些算法是否可應(yīng)用到超聲圖像中。
四十三、二值點(diǎn)陣圖的矢量化是圖像處理的一個重要課題,現(xiàn)有的矢量化方法在提取建筑物輪廓信息時都存在局限性。
四十四、為了采用圖像處理與模式識別的方法對鋁合金的焊接質(zhì)量進(jìn)行智能控制,必須獲取鋁合金焊接熔池的清晰圖像,然后提取焊接熔池的信息。
四十五、摘要印鑒識別是計(jì)算機(jī)圖像處理和模式識別技術(shù)的重要應(yīng)用.
四十六、通過簡單的數(shù)字圖像處理就可提取出有用的空間頻率信息,得到理想的莫爾條紋,減少了有用信息的損失。
四十七、計(jì)算機(jī)的斷口圖像處理與識別能夠提高專家系統(tǒng)問題的求解效率.
四十八、OPENCV很有用的文件.包含了圖像處理的一些類庫.
四十九、本文主要以計(jì)算機(jī)視覺原理以及數(shù)字圖像處理理論和數(shù)字?jǐn)z影測量學(xué)理論為基礎(chǔ),( 圖像處理造句)對影像的三維重建中的相關(guān)方法以及目標(biāo)多視點(diǎn)、多尺度建模進(jìn)行了研究。
五十、我們的設(shè)計(jì)工藝已經(jīng)達(dá)到28nm,芯片尺寸超過300mm2,芯片設(shè)計(jì)應(yīng)用涵括手機(jī)、圖像處理和網(wǎng)絡(luò)處理芯片。
五十一、但是,一般市場上出現(xiàn)的圖像處理軟件都不是專門針對印刷包裝業(yè)的。
五十二、Octave本身就有一種非常豐富的語言,該語言看起來與C語言非常類似,并有一個很大的數(shù)學(xué)庫,包括信號和圖像處理、音頻處理以及控制理論所使用的一些特殊函數(shù)。
五十三、作為二維條碼的一種,矩陣式的二維條碼是建立在計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)、組合編碼原理等基礎(chǔ)上的一種圖形符號自動識讀處理碼制。
五十四、鑒于以上分析,文章給出了基于空間域數(shù)字圖像處理的煤巖分析系統(tǒng)的硬件構(gòu)成,軟件介紹。
五十五、此外,高光譜和多光譜圖像處理能力也得到擴(kuò)展,可分析額外頻段的圖像數(shù)據(jù),最大限度地減少對專用軟件包的依賴。
五十六、介紹了一種基于數(shù)字圖像處理技術(shù)的雙金屬片非接觸式檢測方法。
五十七、隨著紅外及熱成像技術(shù)的不斷發(fā)展,借助高性能熱像儀及數(shù)字圖像處理技術(shù),可以用于快速檢測電子設(shè)備的故障。
五十八、Perl和GD是學(xué)習(xí)本文的必備軟件,您即使有首選的圖像處理工具套件,也可以修改本文使用的算法以便在各種環(huán)境中高效地執(zhí)行。
五十九、另一方面由于正六邊形點(diǎn)陣結(jié)構(gòu)的數(shù)字圖像是不可分離信號,這給圖像處理造成許多的不便。
六十、世界上還有大約一萬種產(chǎn)品取名叫“海嘯”,比如“海嘯牌點(diǎn)對點(diǎn)無線網(wǎng)橋”、“海嘯牌多媒體揚(yáng)聲器”以及“海嘯牌圖像處理器”。
六十一、討論了提高液晶像素的響應(yīng)速度、提高幀頻、背光源閃爍、背光源掃描、插入黑場和采用圖像處理技術(shù)等多種解決方法,并對各種方法進(jìn)行了分析和評論。
六十二、當(dāng)轉(zhuǎn)換感測器的數(shù)據(jù)成為標(biāo)準(zhǔn)的格式時,像是JPEG或TIFF,多數(shù)的數(shù)位相機(jī)使用固定的圖像處理程序來補(bǔ)償光學(xué)暈影和映像點(diǎn)的暈影。
六十三、醫(yī)學(xué)圖像處理是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的一個分支,是計(jì)算機(jī)圖形學(xué)和數(shù)字圖像處理技術(shù)在生物醫(yī)學(xué)工程中的重要應(yīng)用。
六十四、他說,世界上還有大約一萬種產(chǎn)品取名叫“海嘯”,比如“海嘯牌點(diǎn)對點(diǎn)無線網(wǎng)橋”、“海嘯牌多媒體揚(yáng)聲器”以及“海嘯牌圖像處理器”。
六十五、為此,論文介紹了圖像處理系統(tǒng)中宏的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn),允許用戶自己定義應(yīng)用于目標(biāo)圖像的算法序列及參數(shù)。
六十六、作者采用圖像處理和模式識別的理論與技術(shù),提出一種新方法實(shí)現(xiàn)坐標(biāo)紙繪制曲線的自動提取和數(shù)字恢復(fù)。
六十七、為進(jìn)一步進(jìn)行熔池圖像處理和焊縫成型控制的研究奠定了基礎(chǔ)。
六十八、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)與圖像處理技術(shù)的發(fā)展,計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)在農(nóng)業(yè)工程領(lǐng)域中應(yīng)用研究發(fā)展非常迅速。
六十九、系統(tǒng)軟件能夠通過圖像處理的方式給出射擊訓(xùn)練時的擊中環(huán)數(shù)和彈著點(diǎn)偏離的方位,同時給出訓(xùn)練者統(tǒng)計(jì)成績。
七十、提出了一種新的基于顏色分量運(yùn)算及其位屏蔽壓縮的圖像處理技術(shù),并將該技術(shù)應(yīng)用到了紋理狀織物圖案的提取研究中。
七十一、其中圖像處理系統(tǒng)中算法的研究是本文的主要研究內(nèi)容,包括目標(biāo)和背景分離,從侯選目標(biāo)中提取出靶標(biāo),靶心定位,亞像素細(xì)分技術(shù)在靶心定位中的應(yīng)用。
七十二、本發(fā)明屬于圖像處理和視覺恢復(fù)技術(shù)領(lǐng)域,具體是一種基于自適應(yīng)映射的紅綠色盲矯正方法。
七十三、下設(shè)后勤管理室、圖形圖像處理中心。
七十四、計(jì)算機(jī)輔助骨齡測定系統(tǒng)使用數(shù)字圖像處理技術(shù),通過對圖像的特征提取實(shí)現(xiàn)對骨齡的自動判定.
七十五、課題以貼片機(jī)自適應(yīng)光源為研究背景,選擇基于數(shù)字信號處理器的圖像處理系統(tǒng)為研究對象,具體較強(qiáng)的實(shí)際意義。
七十六、本文介紹一種將圖像處理和電機(jī)控制功能集成于一片DSP芯片內(nèi),并使用USB接口實(shí)現(xiàn)電腦直接打印功能的速印機(jī)解決方案。
七十七、偏微分方程在圖像處理中的應(yīng)用是一個比較新的課題。
七十八、針對水泥旋窯窯內(nèi)用計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)獲取的物料粒度與溫度參數(shù),建立了粒度與溫度混合回歸模型。
七十九、本文通過在南京浦口農(nóng)場水稻田進(jìn)行實(shí)地實(shí)驗(yàn),利用數(shù)碼相機(jī)獲取水稻圖像并建立了相應(yīng)的圖像處理方法。
八十、對于機(jī)械工程圖紙或是工藝圖紙,由紙張存儲方式轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)存儲方式時會涉及到一系列的數(shù)字圖像處理方面的內(nèi)容。
八十一、以計(jì)算機(jī)視覺和圖像處理等學(xué)科的理論和方法為基礎(chǔ)的基于圖像的建模技術(shù)中,基于單幅圖像的建模是一個重要的研究領(lǐng)域。
八十二、本文就定量金相學(xué)和體視學(xué)中所規(guī)定的幾個重要的完形參數(shù)的計(jì)算機(jī)分析加以描述,并且對圖像處理計(jì)算機(jī)算法進(jìn)行了探討。
八十三、本文以隧道施工開發(fā)為背景,致力于研究圖形圖像處理和模式識別技術(shù)在隧道掌子面圖像分析中的應(yīng)用。
八十四、與使用螺旋測微器得到的測量值進(jìn)行了比較,結(jié)果表明,基于數(shù)字圖像處理算法的細(xì)絲直徑圖像測量方法具有精度高、測量速度快等特點(diǎn)。
八十五、利用獲得的焊接熔池圖像,采用一定的熔池圖像處理算法可以計(jì)算出熔池形狀的特征參數(shù),以滿足過程建模和實(shí)時控制的要求。
八十六、首先介紹了系統(tǒng)測溫原理和圖像處理方法,再給出了燒嘴調(diào)試試驗(yàn)的結(jié)果.
八十七、介紹了圖像處理與體視學(xué)技術(shù)相結(jié)合在材料科學(xué)中的應(yīng)用.
八十八、遙感信息提取是遙感圖像處理研究領(lǐng)域中的一項(xiàng)主要內(nèi)容,也是模式分類范疇研究的課題。
八十九、根據(jù)現(xiàn)有的手?jǐn)[法纖維長度測量原理,設(shè)計(jì)了一種基于圖像處理的纖維長度測量系統(tǒng)。
九十、視網(wǎng)膜把這些圖像處理成能通過視覺神經(jīng)傳送到大腦的符號。
九十一、數(shù)字?jǐn)z影測量與現(xiàn)代圖像處理技術(shù)相結(jié)合,已成為交通現(xiàn)場間接測量的有效手段之一。
九十二、介紹了一個基于圖像處理的自動調(diào)焦系統(tǒng),該系統(tǒng)由光學(xué)顯微鏡、CCD、力矩電機(jī)和齒輪傳動機(jī)構(gòu)等組成。
九十三、實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明本文提出的數(shù)字水印技術(shù),經(jīng)某些圖像處理操作和有損壓縮后仍是魯棒的。
九十四、本系統(tǒng)主要利用圖像處理中的形態(tài)學(xué)算法來實(shí)現(xiàn),對植物和雜草在形狀上有明顯區(qū)別情況能得到較好的識別效果。
九十五、圖像去噪一直以來都是計(jì)算機(jī)圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺中的一個研究熱點(diǎn),其中非局部化均值算法是近年來去噪效果比較出色并引起廣泛研究討論的算法之一。
九十六、從圖像處理的角度出發(fā),分別應(yīng)用圖像像素相關(guān)法和距離測度法由過程的斷層重建圖像提取流型特征。
九十七、論文把圖像處理與識別技術(shù)直接應(yīng)用到氣缸套表面異常磨損檢測中。
九十八、在圖像處理特別是在圖像壓縮等領(lǐng)域中 . ,如何評價經(jīng)過處理后的圖像失真度是一個很重要的問題。
九十九、圖像處理模塊實(shí)現(xiàn)中值濾波和邊緣檢測兩種算法,在這兩種算法的硬件實(shí)現(xiàn)中采用了流水線處理技術(shù),顯著提高了處理速度。
一百、本文利用自行開發(fā)的多DSP的視頻圖像處理板和微型CCD攝像頭,設(shè)計(jì)并研制出自主式的道路行進(jìn)模型車。
一百零一、本文應(yīng)用圖像變換模型對常規(guī)地圖編繪過程作了圖像變換描述,使地圖編繪過程上升到圖像處理各個步驟的理論高度。
一百零二、此系統(tǒng)通過采用系統(tǒng)機(jī)配以圖像加速卡的形式來增強(qiáng)系統(tǒng)的實(shí)時性,并利用快速的圖像處理算法來進(jìn)一步提高圖像處理和各參數(shù)計(jì)算的速度。
一百零三、本文介紹了圖像處理設(shè)備及其硬件,從IC、LSI到VLSI,以及現(xiàn)在普遍應(yīng)用的并行和流水線處理方式的發(fā)展過程。
一百零四、實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明水印是不可察覺的,經(jīng)過JPEG有損壓縮、低通與中值濾波、剪切等圖像處理操作后仍是魯棒的。
一百零五、通過對圖像有效的切割、分析,并采用多種圖像處理技術(shù),[zao jv.圖像處理造句]可以突出主題信息、消除噪音。
一百零六、利用圖像處理技術(shù)中的灰值形態(tài)學(xué)方法,對動物纖維圖像進(jìn)行處理。
一百零七、根據(jù)我們研究所目前研究領(lǐng)域,我們希望更加多一些圖像處理、嵌入式產(chǎn)品、通信網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品。
一百零八、在監(jiān)視控制、會議電視以及各種微機(jī)圖像處理系統(tǒng)中,常要對真彩色視頻信號作數(shù)字化處理。
一百零九、工作人員通過膠片掃描儀對拷底片進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)換、圖像處理,然后對處理完的單畫幅電子影像按標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行看圖著錄、格式轉(zhuǎn)換和刻錄光盤。
一百十、適應(yīng)藍(lán)藻爆發(fā)智能感知方法,采用圖像處理與模式識別的相關(guān)技術(shù)對拍攝的水面照片進(jìn)行處理分析,從而得出藍(lán)藻爆發(fā)的相關(guān)概率,形成了感知太湖的第一層觸覺神經(jīng)。
一百十一、而從這款連連看之中我們也能看得出來,實(shí)際上叉教授在編程語言方面毫無天分,這致使連連看十分粗糙,圖像處理更是差的令人發(fā)指……
一百十二、陶琳想到一個另類的慳錢方式———將自己和老公平時在海灘、公園里拍的照片,PS(圖像處理)成婚紗照,成本并不高,請網(wǎng)絡(luò)上的P。
心往一處想造句,用心往一處
時間:2023-09-19 08:0:58而笑造句,用而笑造句
時間:2023-09-17 10:0:32亦當(dāng)造句,用亦當(dāng)造句
時間:2023-09-15 04:0:14小段造句,用小段造句
時間:2023-09-15 02:0:12